相机指纹：识别用户身份的新视角
计算机视觉与模式识别
2016-10-26 v1
摘要
识别用户身份是许多数据挖掘应用中的关键问题，例如产品推荐、定制内容投递和罪犯识别。给定来自相同或不同社交网络平台的一组账户，用户识别试图识别出属于同一人的所有账户。常用的解决方案是通过探索它们的集体模式（例如用户资料、写作风格、相似评论）来建立不同账户之间的关系。然而，这类方法在许多实际场景中表现不佳，因为用户明确发布的信息可能由于各种原因而虚假。在本文中，我们从新颖的视角重新审视用户识别问题，即通过匹配他/她的相机来识别用户身份。其底层假设是同一人的多个账户包含相同或相似的相机指纹信息。所提出的框架称为用户相机识别(User Camera Identification, UCI)，基于相机指纹，充分考虑了多相机和转发行为的问题。
引用
@article{arxiv.1610.07728,
title = {Camera Fingerprint: A New Perspective for Identifying User's Identity},
author = {Xiang Jiang and Shikui Wei and Ruizhen Zhao and Yao Zhao and Xindong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07728},
year = {2016}
}
备注
12 pages, 7 figures