行人重识别技术综述
计算机视觉与模式识别
2015-11-10 v1
摘要
在具有不相交视场的不同监控摄像机之间进行行人重识别，已成为智能视频监控领域中最有趣且最具挑战性的课题之一。尽管已开发并提出了多种方法，但某些局限性和未解决的问题依然存在。在所有现有的重识别方法中，特征向量均从分割后的静止图像或视频帧中提取。对这些向量应用了不同的相似性或相异性度量。一些方法使用了简单的常量度量，而另一些方法则利用模型来获得优化的度量。一些方法基于局部颜色或纹理信息创建模型，而另一些方法则基于人的步态构建模型。总体而言，所有这些方法的主要目标是实现更高的准确率和更低的计算成本。本研究总结了近期文献中的若干进展，并讨论了行人重识别中使用的各种可用方法。具体而言，提及并比较了它们的优缺点。
引用
@article{arxiv.1511.02319,
title = {Review of Person Re-identification Techniques},
author = {Mohammad Ali Saghafi and Aini Hussain and Halimah Badioze Zaman and Mohamad Hanif Md Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02319},
year = {2015}
}
备注
Published 2014