远距离人员识别简要综述
计算机视觉与模式识别
2022-12-20 v1
摘要
远距离人员识别需要识别由无人机或监控摄像头等远距离成像系统采集的图像或视频中出现的个体身份。尽管深度卷积神经网络（DCNNs）近期取得了进展，这仍然具有挑战性。远距离相机采集的图像或视频常常受到大气湍流、模糊、低分辨率、无约束姿态和光照不佳的影响。在本文中，我们对远距离人员识别的最新进展进行了简要综述。我们特别回顾了多光谱人脸验证、人员重识别以及基于步态的分析技术方面的近期工作。此外，我们讨论了现有方法的优缺点，并指出了在现实环境中部署远程人员识别系统所面临的重要但尚未充分探索的挑战。
引用
@article{arxiv.2212.08969,
title = {A Brief Survey on Person Recognition at a Distance},
author = {Chrisopher B. Nalty and Neehar Peri and Joshua Gleason and Carlos D. Castillo and Shuowen Hu and Thirimachos Bourlai and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08969},
year = {2022}
}
备注
This work has been accepted to the IEEE Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (ACSSC) 2022