基于深度学习的人体步态识别：全面综述
计算机视觉与模式识别
2023-09-20 v1 人工智能
摘要
步态识别（GR）是一种日益增长的生物特征模态，用于通过视觉相机从远距离进行人员身份识别。GR 为指纹与人脸识别提供了安全可靠的替代方案，因为更难区分虚假信号与真实信号。此外，其对欺骗的抵抗能力使 GR 适用于各类环境。随着深度学习的兴起，GR 技术取得了稳步改进，并在多种场景下展现出 promising 的结果。随着视频监控日益普及，新的障碍浮现，例如确保跨不同协议的一致性能评估、在光照条件变化与步态模式波动下可靠识别，以及保护隐私。本综述旨在概述 GR，并相较于其他生物特征识别系统，分析可能影响其的环境要素与复杂因素。主要目标是审视现有用于人体 GR 的深度学习（DL）技术，以催生新的研究机遇。
引用
@article{arxiv.2309.10144,
title = {Human Gait Recognition using Deep Learning: A Comprehensive Review},
author = {Muhammad Imran Sharif and Mehwish Mehmood and Muhammad Irfan Sharif and Md Palash Uddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10144},
year = {2023}
}