基于步态能量图像的人体步态分析
计算机视觉与模式识别
2022-03-21 v1
摘要
步态识别是最近兴起的人体生物特征技术之一，可用于基于安全的目的，具有非侵入式学习方法。与其他生物特征相比，步态分析具有一些特殊的安全特征。大多数生物特征技术使用基于序列模板的成分分析进行识别。与这些方法相比，我们提出了一种利用步态能量图像(GEI)特征进行步态识别的改进技术。步态的GEI表示包含了一个步态周期中每幅图像的全部信息，且需要更少的存储与更低的处理速度。由于在GEI特征识别过程中仅一幅图像即足以存储必要信息，其识别比任何其他步态识别特征都容易得多。步态识别在识别过程中存在一些限制，如视角变化、行走速度、衣物、携带负载等。我们在文中提出的方法将识别性能与基于模板的特征提取（需处理周期中每一帧）进行比较。我们使用GEI，其相对给出了周期中所有帧的全部信息，并取得了优于其他步态分析特征的性能。
引用
@article{arxiv.2203.09549,
title = {Human Gait Analysis using Gait Energy Image},
author = {Sagor Chandro Bakchy and Md. Rabiul Islam and M. Rasel Mahmud and Faisal Imran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09549},
year = {2022}
}