面向无模型步态识别的人体部位学习
计算机视觉与模式识别
2019-04-04 v1
摘要
基于步态的生物特征识别旨在通过人的行走方式或姿态来区分个体。它代表了一种远距离生物特征识别方式，相较于其他生物特征模态具有诸多优势。现有最优方法仅需个体的有限配合。因此，与其他模态相反，步态是一种非侵入式方法。作为一种行为分析，步态难以规避。此外，步态可在受试者未察觉的情况下进行。因此，试图篡改自身生物特征签名更为困难。本文回顾了步态识别中使用的不同特征与方法。我们将介绍一种能够学习具有判别力的人体部位以提升识别精度的新方法。将在 CASIA 步态基准数据库上进行大量实验，并将结果与现有最优方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1904.01620,
title = {Towards Human Body-Part Learning for Model-Free Gait Recognition},
author = {Imad Rida},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01620},
year = {2019}
}