由智能手机加速度计采集的正常行走人体步态数据库
信号处理
2023-05-17 v5 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
步态识别是对与每个个体相关的独特生物特征模式的刻画，可用于在无直接接触的情况下识别个人。具有相对大量受试者的公开步态数据库可为未来研究和构建及验证步态认证模型提供良好机会。本研究的目的是介绍一个包含93名人类受试者的综合步态数据库，受试者在两次不同会话期间于两个端点（320米）之间行走，并使用两部智能手机记录其步态数据，一部固定于右大腿，另一部位于腰部左侧。采集该数据以供需要足够时间点的基于深度学习的方法使用。记录了个体的元数据，包括年龄、性别、吸烟、每日锻炼时间、身高和体重。该数据集公开可用。
引用
@article{arxiv.1905.03109,
title = {Human Gait Database for Normal Walk Collected by Smartphone Accelerometer},
author = {Amir Vajdi and Mohammad Reza Zaghian and Nazli Rafei Dehkordi and Elham Rastegari and Kian Maroofi and Saman Farahmand and Shaohua Jia and Marc Pomplun and Nurit Haspel and Akram Bayat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03109},
year = {2023}
}
备注
There was a lack of method description and we suggest to use the previous version of the article where we provided a more extensive methodology