HuGaDB：用于基于可穿戴惯性传感器网络的活动识别的人类步态数据库
计算机与社会
2017-07-12 v2
摘要
本文提出了一个用于分析和活动识别的人类步态数据集，包含对组合活动（如步行、跑步、上下楼梯、坐下等）的连续记录；并且记录的数据已被分割和标注。数据是从由六个位于左右大腿、小腿和脚部的可穿戴惯性传感器（加速度计和陀螺仪）组成的体域传感器网络中收集的。此外，在股四头肌（大腿前部）使用了两肌电图传感器来测量肌肉活动。该数据库不仅可用于活动识别，还可用于研究活动是如何执行的，以及腿部各部分之间是如何相对运动的。因此，该数据可用于 进行医疗保健相关的研究，例如步行康复或帕金森病识别， 在虚拟现实和游戏中模拟人形运动，或 用于人形机器人以对人形步行进行建模。该数据集是首个以极高细节提供人类步态数据的数据集。该数据库可免费获取：https://github.com/romanchereshnev/HuGaDB。
引用
@article{arxiv.1705.08506,
title = {HuGaDB: Human Gait Database for Activity Recognition from Wearable Inertial Sensor Networks},
author = {Roman Chereshnev and Attila Kertesz-Farkas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08506},
year = {2017}
}
备注
4 Figures, 3 tables