一种基于图的人体活动识别方法
软件工程
2024-08-20 v1 人机交互
摘要
先进的可穿戴传感设备使记录个体关于其身体活动的大量运动数据成为可能。这些数据提供了宝贵的见解，有助于我们理解身体活动如何促进身体健康和生活质量的提升。因此，对高效方法的需求日益增长，以从这些快速扩展的实时数据集中提取有价值的见解。本文提出了一种方法，可高效地从这些扩展的数据集中提取大量见解，重点关注专业体育，但适用于各种人体活动。通过利用惯性测量单元（IMU）和全球导航卫星系统（GNSS）接收器的数据，可以使用有向图来编码复杂运动的知识，从而分析运动表现。我们的方法在冬季两项数据上得到了验证，能够检测特定的兴趣点和复杂的运动序列，从而促进人体运动表现的比较和分析。
引用
@article{arxiv.2408.10191,
title = {A Graph-based Approach to Human Activity Recognition},
author = {Thomas Peroutka and Ilir Murturi and Praveen Kumar Donta and Schahram Dustdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10191},
year = {2024}
}