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基于 Kinect 生物信息学的运动员力量训练姿态改善分析

人机交互 2020-09-22 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

体育俱乐部在训练运动员方面投入巨大。为此使用最新技术也十分普遍。我们提出一种在力量训练期间捕捉运动员动作并分析该数据以发现任何缺陷与不足的系统。我们的系统利用 Kinect 深度图像计算运动员选定关节的不同参数。这些参数经过特定算法处理并据此形成结果。诸如活动范围、速度与平衡等部分参数可实时分析。但要进行动作间比较,数据需先记录存储,再经处理以获得准确结果。我们的结果表明,该系统可轻松部署实施,为训练动态提供非常有价值的洞察,并帮助运动员改善其姿态。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.09776,
  title  = {Weight Training Analysis of Sportsmen with Kinect Bioinformatics for Form Improvement},
  author = {Muhammad Umair Khan and Khawar Saeed and Sidra Qadeer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09776},
  year   = {2020}
}