SensX：复杂人体运动的感知与评估
计算机与社会
2017-11-23 v2
摘要
可穿戴设备和智能手机应用在提供广泛体育锻炼指导方面的巨大成功，推动了整个面向消费者的传感器和运动器材产业的发展。但伴随这些机遇而来的也有新的挑战。关于高强度训练指导的无监管传播使得缺乏经验的用户在没有专业监督的情况下进行高强度的锻炼，这可能导致训练效果不佳甚至严重受伤。我们认为，锻炼期间的自动监督和实时反馈有助于解决这些问题。因此，我们引入了复杂人体运动评估的四个基本步骤，并提出了 SensX，一种用于监测、记录和分析复杂多维运动链的基于传感器的架构。我们提供了初步研究的结果，涵盖 8 种不同的自重训练、20 名参与者以及超过 9,220 次记录的训练重复。此外，还给出了关于 SensX 分类能力以及特定传感器配置对分析过程影响的见解。
引用
@article{arxiv.1703.02847,
title = {SensX: About Sensing and Assessment of Complex Human Motion},
author = {Andre Ebert and Marie Kiermeier and Chadly Marouane and Claudia Linnhoff-Popien},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02847},
year = {2017}
}
备注
Published within the Proceedings of 14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), May 16th-18th, 2017, Calabria Italy 6 pages, 5 figures