基于 Kinect 骨架数据动作分析的临床应用比较研究
计算机视觉与模式识别
2018-04-10 v2
摘要
将人体动作分析作为临床工具可以带来许多益处，例如疾病的早期检测和康复监测，从而帮助人们过上独立的生活。然而，它目前并未得到充分利用。深度相机（如 Kinect）的发展使得动作分析能够在全科医生诊所、养老院和私人住宅等环境中得到应用。为了深入了解 Kinect 在医疗保健领域的使用情况，我们回顾了当前的最新技术进展。然后，我们提出了一种方法，可以将任意长度时间序列数据中的人体动作表示为单个向量。最后，我们通过提取一组具有临床意义的特征，并利用它们以极高的确定性（F1 分数在 0.9 - 1.0 之间）检测一组 54 名个体动作中与年龄相关的变化，从而证明了该方法的实用性。这表明了其在检测一系列与年龄相关的动作障碍方面的潜在应用。
引用
@article{arxiv.1707.08813,
title = {A Comparative Study of the Clinical use of Motion Analysis from Kinect Skeleton Data},
author = {Sean Maudsley-Barton and Jamie McPheey and Anthony Bukowski and Daniel Leightley and Moi Hoon Yap},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08813},
year = {2018}
}