面向养老照护的基于视觉的步态分析
计算机视觉与模式识别
2018-12-04 v1
摘要
随着老年人口快速增长，为居家或养老机构的老年人提供有效的长期照护极具挑战却至关重要。在医疗界广受关注的智能老年之家被提出以改善独立生活老年人的福祉。特别地，布置于这些老年之家中的非侵入式、高性价比传感器能够实现步态表征，从而提供包括活动能力与早期神经退行性疾病风险等临床相关信息。本文中，我们提出一种利用家中单个摄像头进行步态分析的方法。我们展示了可精确计算多种步态参数，证明了本系统监测老年人长期步态的潜力，从而协助临床医生了解患者的医疗档案。
引用
@article{arxiv.1812.00169,
title = {Vision-Based Gait Analysis for Senior Care},
author = {David Xue and Anin Sayana and Evan Darke and Kelly Shen and Jun-Ting Hsieh and Zelun Luo and Li-Jia Li and N. Lance Downing and Arnold Milstein and Li Fei-Fei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00169},
year = {2018}
}
备注
Machine Learning for Health (ML4H) Workshop at NeurIPS 2018 arXiv:1811.07216