利用家居运动探测器进行连续步态速度估计
系统与控制
2014-09-04 v1
摘要
步态速度一直被证明是健康状况的重要指标和预测因子，尤其在老年人中。步态速度通常在临床进行评估，但评估频率较低，因此无法在关键健康变化发生时进行最佳检测。在本文中，我们展示了 person 在家中房间之间移动所需的时间（称为“过渡时间”）可以预测步态速度，该速度是根据安装在患者家中的被动红外运动探测器估算得出的。采用支持向量回归方法来建模过渡时间与步态速度之间的关系，我们表明速度预测的平均误差小于 2.5 cm/sec。这一结果通过 74 名老年人在其家中 monitored 超过 5 年收集的数据得到了证实。该方法简单且成本效益高，相较于竞争方法具有优势，例如：每天获得的步态速度测量值多出 20 到 100 倍，并提供位置特定信息与带时间戳的步态估计的融合。这些优势使得能够在比当前方法更短的时间尺度上获得稳定的步态参数（最大或平均速度、变异性）估计。这也提供了一种普遍的居家情境感知步态速度传感方法，允许在空间和时间上监测步态轨迹。
引用
@article{arxiv.1409.0938,
title = {Continuous Gait Velocity Estimation using Houseohld Motion Detectors},
author = {Rajib Rana and Daniel Austin and Peter G. Jacob and Mohanraj Karunanithi and Jeffrey Kaye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.0938},
year = {2014}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1310.4880