用于步态障碍识别的临床参数预测
图像与视频处理
2018-06-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
能够预测临床参数以诊断患者步态障碍，在治疗方案规划中具有重要价值。已知步频、步长与步行速度等决策参数对诊断患者步态障碍至关重要。本项目旨在用两种方式预测决策参数，并据此给出患者是否需要治疗的建议。一种方式中，我们使用踝背屈、年龄、步行速度、步长、跨步长、体重除以身高平方（BMI）等临床测量参数来预测决策参数。第二种方式中，我们使用诊所中记录的患者步行测试视频，提取患者关节随时间的坐标并预测决策参数。最后，拥有决策参数后我们对患者步态障碍程度进行预分类，并据此决定患者是否需要治疗。
引用
@article{arxiv.1806.04627,
title = {Clinical Parameters Prediction for Gait Disorder Recognition},
author = {Soheil Esmaeilzadeh and Ouassim Khebzegga and Mehrad Moradshahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04627},
year = {2018}
}
备注
6 pages