由神经系统疾病引起的步态异常检测

在本文中，我们利用步态来潜在地检测一些重要的神经系统疾病，即帕金森病、双瘫、偏瘫和亨廷顿舞蹈症。患有这些神经系统疾病的人通常具有非常异常的步态，这促使我们以步态为目标进行潜在检测。一些异常包括腿部外展、前屈、不自主运动等。为了检测步态中的此类异常，我们根据人体姿态的关键点（即肩、肘、髋、膝、踝等）开发步态特征。为了评估我们的步态特征在检测与这些疾病相关的异常方面的有效性，我们构建了一个合成视频数据集，由模仿患有此类疾病者步态的人组成，这是考虑到难以找到足够数量的此类疾病患者。我们将其命名为 \textit{NeuroSynGait} 视频数据集。实验表明，我们的步态特征确实成功地检测到了这些异常。