基于加速度计的步态模式识别
计算机视觉与模式识别
2017-05-05 v1 人工智能
摘要
运动能力是人类最重要的属性之一，其中步态是人类过渡性运动的基础。步态作为一种用于识别人体身份的生物特征，可以通过可穿戴或便携式智能设备非侵入式地捕获信号。本研究利用一个由两个传感器组成的无线平台采集步态模式，传感器分别位于受试者的胸部和右脚踝。然后，原始数据经过一些预处理方法，并被分割成5秒的窗口。提取了一些时域和频域特征，并通过5种不同的分类器评估性能。决策树（使用所有特征）和K近邻（使用10个选定特征）分类器分别达到了99.4%和100%的准确率。
引用
@article{arxiv.1703.03921,
title = {Gait Pattern Recognition Using Accelerometers},
author = {Vahid Alizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03921},
year = {2017}
}
备注
6 pages, project report