理解通过步态进行人物识别
密码学与安全
2023-09-04 v4 计算机视觉与模式识别
摘要
步态识别是从人类双足运动（如行走或跑步）中识别个体的过程。因此，步态数据是隐私敏感信息，应尽可能匿名化。随着深度相机或动作捕捉服等更高质量步态记录技术的兴起，越来越多详细步态数据被采集和处理。元宇宙的引入与兴起是一个潜在流行应用场景的例子，其中用户的步态被转移到数字替身之上。作为开发针对高质量步态数据的有效匿名技术的第一步，我们研究运动数据的不同方面以量化其对步态识别的贡献。我们首先从关于人类步态感知的文献中提取特征类别，然后为每一类设计实验以评估其所含信息对识别成功的贡献程度。我们通过用户研究中的自然度评分评估了步态扰动的效用。我们的结果表明，由于数据高度冗余且相互依赖，步态匿名化将具有挑战性。
引用
@article{arxiv.2203.04179,
title = {Understanding Person Identification through Gait},
author = {Simon Hanisch and Evelyn Muschter and Admantini Hatzipanayioti and Shu-Chen Li and Thorsten Strufe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.04179},
year = {2023}
}