基于视频的步态生物特征稳健分析
计算机视觉与模式识别
2021-11-15 v1 图像与视频处理
摘要
步态分析是对评估和量化动物运动的系统方法的研究。在众多最先进的生物特征系统中,步态具有独特的重要性,因为它不像其它模态那样需要受试者如此程度的配合。因此就其本质而言,它是一种非侵入式生物特征。本论文讨论了步态的硬生物特征和软生物特征特性。展示了如何通过基于姿态的投票方案仅依据步态识别性别。随后描述了利用遗传模板分割提高步态识别精度。可使用多人签名映射对广大人群进行认证。最后,可在较小人群中使用贝叶斯阈值化改进该映射。本论文提出的所有方法均通过充分的实验与结果超越了现有的最先进水平。
引用
@article{arxiv.2111.06670,
title = {Robust Analytics for Video-Based Gait Biometrics},
author = {Ebenezer R. H. P. Isaac},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06670},
year = {2021}
}
备注
Ph.D. Thesis, Anna University, Chennai, Feb. 2018