基于持续同调的步态识别
计算机视觉与模式识别
2017-07-24 v1
摘要
由于具备远距离使用的优势，步态识别是视频监控任务中一项重要的生物特征技术。本文提出了一种基于持续同调的方法，从步态序列的人体轮廓中提取拓扑特征（即所谓的拓扑步态签名）。我们研究了拓扑步态签名在小扰动和步态序列中所含步态周期数下的稳定性。换言之，我们证明了拓扑步态签名对人体轮廓中的噪声以及给定步态序列中包含的步态周期数具有鲁棒性。我们还表明，仅计算人体轮廓最低四分之一部分的拓扑步态签名，即可避免由携带背包或穿着外套等引起的与步态自然动力学无关的上半身运动的影响。
引用
@article{arxiv.1707.06982,
title = {Persistent-homology-based gait recognition},
author = {J. Lamar-Leon and Raul Alonso-Baryolo and Edel Garcia-Reyes and R. Gonzalez-Diaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06982},
year = {2017}
}