基于人体骨架的监控环境下步态识别
计算机视觉与模式识别
2021-11-25 v2 人工智能
摘要
作为一种新兴的生物识别技术，基于视觉的步态识别是生物特征识别中的重要研究内容。现有多数步态识别方法从步态视频中提取特征，并通过在底库（gallery）中查询来识别探针样本。然而，视频数据含有冗余信息，且易受到背包（BG）和衣着（CL）的影响。由于人体骨架传达了步态的本质信息，我们项目中提出了一种基于骨架的步态识别网络。首先，从视频中提取骨架序列并映射为步态图。然后构建基于时空图卷积网络（ST-GCN）的特征提取网络以学习步态表示。最后，通过与底库中最相似片段匹配来识别探针样本。我们在 CASIA-B 数据集上测试了方法。结果表明我们的方法具有高度适应性，并在 BG、CL 条件及平均情况下取得先进结果。
引用
@article{arxiv.2111.11720,
title = {Gait Identification under Surveillance Environment based on Human Skeleton},
author = {Xingkai Zheng and Xirui Li and Ke Xu and Xinghao Jiang and Tanfeng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11720},
year = {2021}
}