基于 Kinect 的步态识别相对距离特征
计算机视觉与模式识别
2016-05-19 v1
摘要
步态与静态人体测量是重要的被动人体识别生物特征技术。许多先前工作认为完全基于步态特征的识别性能有限。此有限性能原因不明。本研究聚焦于利用 Kinect 获取的步态特征进行人体识别，并展示通过一种新颖表示——基于相对距离的步态特征，步态特征能有效区分不同人。实验结果显示基于相对距离特征的识别准确率高达85%，与人体测量特征相当。相对距离特征与人体测量特征结合可提供超过95%的准确率。结果表明相对距离特征非常有效，值得在更通用场景（例如无 Kinect）中进一步研究。
引用
@article{arxiv.1605.05415,
title = {Relative distance features for gait recognition with Kinect},
author = {Ke Yang and Yong Dou and Shaohe Lv and Fei Zhang and Qi Lv},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.05415},
year = {2016}
}
备注
28 pages,10 figures, under 2nd round review of JVIC