使用 RFID 与 Kinect 的在线人员跟踪与识别
计算机视觉与模式识别
2017-02-14 v1
摘要
我们介绍了一种新颖、准确且实用的实时人员跟踪与识别系统。我们使用 Kinect V2 传感器进行跟踪，该传感器可在视野中为最多六个人生成身体骨架。我们利用 Kinect 和被动 RFID 进行识别，首先以 RFID 读写器天线的位置作为参考点测量人员骨架及其 RFID 标签的速度向量，然后寻找骨架与标签之间的最佳匹配。我们提出了一种将定期捕获的 Kinect 数据与不规则或缺失的 RFID 数据读取进行同步的方法。我们的实验表明，在室内环境中对最多六个人实现了厘米级的人员跟踪分辨率以及平均 80% 的识别准确率，这满足了诸多应用的需求。我们的系统能够保护用户隐私，并可在不同光照条件下工作。
引用
@article{arxiv.1702.03824,
title = {Online People Tracking and Identification with RFID and Kinect},
author = {Xinyu Li and Yanyi Zhang and Ivan Marsic and Randall S. Burd},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.03824},
year = {2017}
}
备注
8 Pages, 8 Figures