基于顶视相机的实时 AI 驱动人员跟踪与计数
计算机视觉与模式识别
2024-11-18 v1 人工智能
摘要
在智能建筑和智能交通系统中准确的人员计数对于能源管理、安全协议和资源分配至关重要。这在紧急情况下尤为关键，因为精确的人员数量对于安全疏散至关重要。现有方法在大型人群中表现吃力，即使仅增加几个人也会导致准确率下降。为解决这一局限，本研究提出了一种新方法，结合了一种新的目标跟踪算法、一种新的计数算法和一个微调的目标检测模型。该方法在低功耗边缘计算机上实现了 97% 的实时人员计数准确率，帧率为 20-27 FPS。
引用
@article{arxiv.2411.10072,
title = {Real-Time AI-Driven People Tracking and Counting Using Overhead Cameras},
author = {Ishrath Ahamed and Chamith Dilshan Ranathunga and Dinuka Sandun Udayantha and Benny Kai Kiat Ng and Chau Yuen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10072},
year = {2024}
}
备注
This paper is accepted to IEEE Region 10 conference (TENCON) 2024