从上方计数人数：基于机载视频的人群分析

大型活动中的 crowd monitoring 和分析是保障参会人员安全的重要技术。基于地面或机载图像/视频数据的现有方法往往无法获得足够准确的结果以保证服务的鲁棒性。我们提出了一种新颖的框架，用于基于定制的目标检测技术、基于回归的密度估计和基于全变分 (total variation) 的光流提取，从视频数据中估算人数、密度和运动。基于收集的特征，我们与真值测量进行了详细的精度分析。此外，所有信息都被投影到世界坐标系中，以便与现有的地理信息系统直接集成。最终的人数统计显示出 4% 至 9% 的平均误差，因此代表了一种可鲁棒地应用于安全关键服务的高效措施。