基于增强的自动行人检测、仿真与标注的群体分析智能 IoT 摄像头
计算机视觉与模式识别
2019-06-11 v1
摘要
用于监控与安全相关应用的智能视频传感器是基于 IoT 的，因为它们将互联网用于多种用途。此类应用包括群体行为监测以及通过互联网运行和传输信息的先进决策支持系统。群体与行人行为分析是智能 IoT 摄像头特别是视频处理的一项重要任务。为提供相关行为模型，文献中已考虑仿真与跟踪方法。在这两种情况下，ground truth 对于训练深度模型并提供有意义的定量评估都至关重要。我们提出了一种支持多摄像头和多目标的群体仿真与自动数据生成及标注框架。所提方法基于合成生成的人体智能体、增强帧与合成技术，并结合路径寻找与规划方法。使用了若干流行的群体与行人数据集来验证该模型，并考虑了与标注和仿真相关的场景。
引用
@article{arxiv.1906.03994,
title = {Smart IoT Cameras for Crowd Analysis based on augmentation for automatic pedestrian detection, simulation and annotation},
author = {Antoine Rimboux and Rob Dupre and Thomas Lagkas and Panagiotis Sarigiannidis and Paolo Remagnino and Vasileios Argyriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03994},
year = {2019}
}
备注
IoTI4 Workshop 2019. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1707.02655