拥挤预警！预测未来人群分布
计算机视觉与模式识别
2020-06-11 v1
摘要
近年来，基于视觉的人群分析因其在现实中的实际应用而被广泛研究。本文提出一种新的人群分析问题，旨在给定人群视频的连续帧且无任何身份标注的情况下，预测近未来的人群分布。研究该问题将有益于关注人群动态预测的应用。为求解此问题，我们提出一种全局-残差双流循环网络，其利用连续的人群视频帧作为输入及其对应的密度图作为辅助信息来预测未来人群分布。此外，为增强网络能力，我们使用模拟数据合成场景特定的人群密度图用于预训练。最后，我们证明了我们的框架能够预测不同人群场景下的分布，并深入探讨了包括预测未来人群计数、预报高密度区域等应用。
引用
@article{arxiv.2006.05127,
title = {Over-crowdedness Alert! Forecasting the Future Crowd Distribution},
author = {Yuzhen Niu and Weifeng Shi and Wenxi Liu and Shengfeng He and Jia Pan and Antoni B. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05127},
year = {2020}
}