深度学习在人群行为分析中的最新进展：简要综述

人群行为分析对众多现实世界应用至关重要，如公共安全和城市规划，因此已研究了数十年。在过去十年左右，深度学习的发展显著推动了人群行为研究。本章综述了利用深度学习进行人群行为分析的最新进展。我们主要回顾了该领域的两个核心任务：人群行为预测和识别。我们广泛涵盖了不同的深度神经网络在机器学习中首次提出后如何应用于分析人群行为。这包括纯深度神经网络模型以及近期将物理与深度学习相结合的方法的发展。此外，我们详细讨论和比较了代表性研究。最后，我们讨论了现有方法的有效性和这一快速发展的领域的未来研究方向。本章旨在提供对人群行为分析中正在进行的深度学习研究的高层次总结。它旨在帮助刚进入该领域的新研究人员获得对正在进行研究的整体理解，同时也为现有研究人员提供回顾性分析，以识别可能的未来方向。