深度人群异常检测：现状、挑战与未来研究方向
计算机视觉与模式识别
2022-10-26 v1 人工智能
摘要
人群异常检测是智慧城市背景下计算机视觉中最热门的课题之一。已有大量深度学习方法被提出，其性能通常优于其他机器学习方案。我们的综述主要讨论 2020 至 2022 年间发表于主流会议与期刊的算法。我们给出通常用于基准测试的数据集，对已有算法进行分类，并讨论和比较其性能。我们的主要发现是：预训练卷积模型的异质性对人群视频异常检测性能的影响可忽略不计。我们以富有价值的未来研究方向作结。
引用
@article{arxiv.2210.13927,
title = {Deep Crowd Anomaly Detection: State-of-the-Art, Challenges, and Future Research Directions},
author = {Md. Haidar Sharif and Lei Jiao and Christian W. Omlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13927},
year = {2022}
}