视觉人群分析：开放研究问题

在过去十年中，计算机视觉界对自动化人群监控的兴趣显著激增。现代深度学习方法使得开发完全自动化的基于视觉的人群监控应用成为可能。然而，尽管问题规模重大、技术显著进步且研究界持续关注，仍有众多挑战有待克服。本文深入探究视觉人群分析的六大主要领域，强调各领域的关键进展。我们概述了未来工作必须解决的关键未决问题，以确保自动化人群监控领域持续进步与蓬勃发展。过去已开展若干相关综述。尽管如此，本文透彻考察并呈现了更具直观性的工作分类，同时描绘了该领域最新突破，简明地纳入了近年来开展的更多近期研究。通过精心选取在创新性或性能提升方面贡献突出的代表性工作，本文对当前最先进技术的进展给出了更全面的阐述。