基于机器学习模型的室内外人群密度水平估计
密码学与安全
2024-05-14 v1
摘要
人群密度水平估计是人群安全的重要方面，因为它有助于识别可能的拥挤区域和所需条件。目前，AI系统可在 various 领域提供帮助。为出于安全目的或众多公共服务需求，人群检测、跟踪或估计人群密度至关重要。因此，我们决定构建一个AI项目来满足此目的。该项目可从图像、视频或网页摄像头中检测人群。从这些图像、视频或网页摄像头中，该系统能够检测、跟踪和识别人类。该系统还能估计人群密度。虽然该项目简单，但它非常有效、用户友好且成本较低。我们使用数据集训练了该系统，因此该系统也能预测人群。尽管AI系统并非百分之百准确，但该项目准确率超过97%。我们还以图形方式呈现数据集。
引用
@article{arxiv.2405.07419,
title = {Indoor and Outdoor Crowd Density Level Estimation with Video Analysis through Machine Learning Models},
author = {Mahira Arefin and Md. Anwar Hussen Wadud and Anichur Rahman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07419},
year = {2024}
}