基于骨架动态的换装人员重识别
计算机视觉与模式识别
2025-03-17 v1
摘要
换装人员重识别（ReID）旨在识别在不同时间和地点捕获的不同视频中的同一人。由于外观变化（如服装、发型和配件）的存在，这一任务具有挑战性。我们提出一种仅使用骨架数据且不使用外观特征的换装ReID方法。传统ReID方法通常依赖外观特征，在服装变化时准确率会下降。我们的方法利用时空图卷积网络（GCN）编码器为每个个体生成基于骨架的描述符。在测试阶段，我们通过聚合视频剪辑的多个片段的预测来提高准确率。在CCVID数据集上进行评估，并使用多种不同的姿态估计算法，我们的方法实现了最新的性能，为换装ReID提供了一种稳健且高效的解决方案。
引用
@article{arxiv.2503.10759,
title = {Clothes-Changing Person Re-identification Based On Skeleton Dynamics},
author = {Asaf Joseph and Shmuel Peleg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10759},
year = {2025}
}