行人重识别的外观描述符：综合综述
计算机视觉与模式识别
2013-07-23 v1
摘要
在视频监控中，行人重识别是一项判断个体是否已在摄像头网络中被观测过的任务。通常，这是通过利用服装外观来实现的，因为面部等经典生物特征在现实世界的视频监控场景中并不实用。服装外观通过图像的底层\textit{局部}和/或\textit{全局}特征来表示，通常根据某些基于部件的人体模型提取，以独立处理不同的人体部位（例如躯干和腿部）。本文全面综述了当前构建行人重识别外观描述符的方法。详细描述了最相关的技术，并根据所用的人体模型和特征进行了分类。本工作的旨在提供一个结构化的知识体系，并为愿意在这一具有挑战性的课题上进行新颖研究的研究人员提供起点。
引用
@article{arxiv.1307.5748,
title = {Appearance Descriptors for Person Re-identification: a Comprehensive Review},
author = {Riccardo Satta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5748},
year = {2013}
}