外观受损场景下的行人重识别
计算机视觉与模式识别
2016-04-04 v1
摘要
行人重识别在监控应用中至关重要。当前方法依赖于从目标与候选匹配的单次或多次拍摄中提取的基于外观的特征。当试图区分穿着相似颜色的候选者或目标改变服装时，这些方法处于劣势。本文提出一种基于动态的特征以克服此局限。主要思想是通过收集密集短轨迹（tracklets）并进行 Fisher 向量编码，从步态与运动模式中捕获软生物特征。为阐明所提特征的优点，我们引入了三个新的“外观受损”数据集。我们在原始及外观受损数据集上的实验证明了将基于动态的信息与基于外观的信息结合到重识别算法中的益处。
引用
@article{arxiv.1604.00367,
title = {Person Re-identification in Appearance Impaired Scenarios},
author = {Mengran Gou and Xikang Zhang and Angels Rates-Borras and Sadjad Asghari-Esfeden and Mario Sznaier and Octavia Camps},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00367},
year = {2016}
}
备注
10 pages