基于视觉软生物特征的外观不变出入匹配
计算机视觉与模式识别
2019-09-12 v1
摘要
本文解决了出入监控应用中外观不变受试者识别的问题。提出了一种新颖的语义出入匹配模型，该模型利用受试者的辅助信息（如身高、体型、肤色和衣服颜色）来确认每一位进入私人区域的受试者的离开。所提方法对衣物变化具有鲁棒性。在计算匹配分数时，每个描述属性被赋予相等的权重，因此所提模型在基准数据集上实现了高 rank-k 准确率。所使用的软生物特征组合虽然无法达到高 rank-1 准确率，但有助于缩小搜索范围，以利用可靠的生物特征（如步态和人脸）进行匹配，而相较于视觉软生物特征，其后两者的学习与匹配时间代价更高。
引用
@article{arxiv.1909.05145,
title = {Appearance invariant Entry-Exit matching using visual soft biometric traits},
author = {Vinay Kumar and P Nagabhushan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05145},
year = {2019}
}