一种用于行人重识别的多组件匹配框架
计算机视觉与模式识别
2011-06-24 v2
摘要
行人重识别在于识别一个已在摄像机网络中观测到的个体。这是计算机视觉中一个新颖且富有挑战性的研究课题，目前尚无参考框架。尽管如此，以往的工作共享基于部位分解和隐式多实例概念的相似人体表征。基于这些相似性，我们为行人重识别问题提出了一个多组件匹配（MCM）框架，其灵感来源于最近为物体检测提出的多组件学习框架。我们表明，以往的行人重识别技术可被视为我们 MCM 框架的特定实现。然后，我们提出一种新颖的行人重识别技术，作为我们框架的直接、简单实现，特别侧重于对变化光照条件的鲁棒性，并证明其可以达到最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1105.2491,
title = {A Multiple Component Matching Framework for Person Re-Identification},
author = {Riccardo Satta and Giorgio Fumera and Fabio Roli and Marco Cristani and Vittorio Murino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.2491},
year = {2011}
}
备注
Accepted paper, 16th Int. Conf. on Image Analysis and Processing (ICIAP 2011), Ravenna, Italy, 14/09/2011