人员重识别中的增量学习
计算机视觉与模式识别
2019-08-09 v5
摘要
由于多种原因，人员重识别在计算机视觉中仍是一项具挑战性的任务。另一方面，增量学习仍是一个问题，因为深度学习模型在后续任务上训练时往往面临灾难性遗忘问题。本文提出一种可用于人员重识别中多任务的模型，在多种任务上提供最优结果，并在后续任务中仍取得可观准确率。我们在 Market 1501 与 Duke MTMC 两个数据集上评估了我们的模型。大量实验表明，该方法能高效实现人员重识别中的增量学习，也适用于计算机视觉中其他任务。
引用
@article{arxiv.1808.06281,
title = {Incremental Learning in Person Re-Identification},
author = {Prajjwal Bhargava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06281},
year = {2019}
}
备注
The code can be found at https://github.com/prajjwal1/person-reid-incremental