专用重排序：一种用于换装行人重识别的检索-验证新框架
计算机视觉与模式识别
2022-10-10 v1
摘要
换装行人重识别（Re-ID）相比常规 Re-ID 与生物识别技术可在更复杂场景中以更高安全性工作，因此在应用中极具价值。同时，外观上更高的多变性常导致更多外观相似、易混淆的图像，这是广泛使用的检索方法的弱点。在这项工作中，我们阐明了如何处理这些相似图像。具体而言，我们提出了一种新颖的检索-验证框架。给定一张图像，检索模块可快速搜索相似图像。我们提出的验证网络随后通过对比局部细节来比较输入图像与候选图像，并给出相似度分数。还引入了一种创新性排序策略，以在检索与验证结果间取得良好平衡。我们进行了全面的实验，以展示我们框架的有效性及其在合成与真实数据集上显著改进最优方法的能力。
引用
@article{arxiv.2210.03592,
title = {Specialized Re-Ranking: A Novel Retrieval-Verification Framework for Cloth Changing Person Re-Identification},
author = {Renjie Zhang and Yu Fang and Huaxin Song and Fangbin Wan and Yanwei Fu and Hirokazu Kato and Yang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03592},
year = {2022}
}
备注
Accepted by Pattern Recognition