基于设备端步态监测的鲁棒近距离检测
信号处理
2024-05-01 v1
摘要
基于 WiFi 信号的室内环境近距离检测近年来受到广泛关注。现有方法依赖动态信号反射，其提取特征依赖于运动强度。为解决此问题，我们设计一种基于步态监测的鲁棒 WiFi 近距离检测器。具体而言，我们提出一种步态得分，通过利用信道状态信息 (CSI) 自相关函数 (ACF) 估计的速度来准确评估步态是否存在。将此步态得分与近距离特征组合，我们的方法有效区分不同的转换模式，实现更可靠的近距离检测。此外，为增强检测过程的稳定性，我们采用有限状态机并提取时间信息，确保即使在微小运动时也能持续进行近距离检测。在不同环境下的大量实验表明，在延迟为 0.825 秒的情况下，总体检测率达到 92.5%，误报率低于 1.12%。
引用
@article{arxiv.2404.19182,
title = {Robust Proximity Detection using On-Device Gait Monitoring},
author = {Yuqian Hu and Guozhen Zhu and Beibei Wang and K. J. Ray Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.19182},
year = {2024}
}
备注
This work has been accepted in IEEE 9th World Forum on Internet of Things (WFIoT)