基于大规模临床试验的步态障碍评估：WiFi vs. 视频 vs. 医生的目视检查
信号处理
2025-08-12 v2
摘要
神经系统步态障碍影响广大人群,显著降低生活质量。本文通过开展与 Santa Barbara Neurology Associates 合作的年度临床试验,为新兴感知模组（如 WiFi）在步态障碍评估中的潜力提供了基础性理解。我们的医疗行动涵盖 114 名真实受者及广泛的障碍谱系（如帕金森、周围神经病变、中风后、痴呆、关节炎）。随后我们开发了首个 WiFi 基于步态障碍感知系统,区别于其范围的验证与大规模多样化患者队列。为确保通用性,我们主要利用公开可访问的网路步态障碍视频进行训练,开发视频到 RF 管线将其转换为合成 RF 训练数据。随后我们在神经科学中心（即 Santa Barbara Neurology Associates）中广泛测试该系统。此外,我们在相同条件下开发了基于视觉的步态评估系统,进行 1-1 比较,据我们了解是首次这样的比较。最后我们将两者与神经科学家仅依据目视步态检查时的准确性进行对比,通过设计和分发大型调查给 70 名神经科学家,提供了首次全面的三种感知模组比较。我们的发现有助于将这些感知系统整合到医疗实践中,努力实现公平医疗。
引用
@article{arxiv.2502.05328,
title = {Gait Disorder Assessment Based on a Large-Scale Clinical Trial: WiFi vs. Video vs. Doctor's Visual Inspection},
author = {Alireza Parsay and Mert Torun and Philip R. Delio and Yasamin Mostofi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05328},
year = {2025}
}