基于低成本深度视觉(Kinect)的用于智能家居中人类活动监测的多用户室内定位系统表征
计算机与社会
2016-02-10 v1 人机交互
摘要
越来越多的系统将室内定位用于资产跟踪、医疗、游戏、制造、物流、购物和安全等诸多场景。现有多种技术，且随着深度相机变得价格可接受且易于操作，其使用正变得愈发吸引人。本文致力于基于低成本深度相机(Kinect)创建室内定位系统的工作。提出了一种方法，用于优化深度相机的标定、描述多相机数据融合，并指定一个全局定位投影以维持与室外定位系统的兼容性。对家中人员轨迹的监测旨在早期检测日常活动的偏移，从而凸显残疾与自主性丧失。该系统意在改善家庭中的家庭护理健康管理，以在社区可承受成本下获得更好的临终照护。
引用
@article{arxiv.1602.02574,
title = {Characterization of a Multi-User Indoor Positioning System Based on Low Cost Depth Vision (Kinect) for Monitoring Human Activity in a Smart Home},
author = {Loïc Sevrin and Norbert Noury and Nacer Abouchi and Fabrice Jumel and Bertrand Massot and Jacques Saraydaryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02574},
year = {2016}
}