基于居住者行为与情绪的室内环境照明调节
系统与控制
2023-02-27 v2 系统与控制
摘要
本文提出了一种用于建筑占用率建模以降低能耗的高效方法。在这项工作中，我们开发了一种基于居住者姿态和舒适度的新颖占用率建模方法，并随后报告了一个新颖且高效的框架，该框架利用从 Kinect 传感器获取的骨骼关节点和面部点数据分别检测姿态和情绪。所提出的方法在准确率、收敛域和混淆矩阵方面使用多种机器学习技术进行了测试。在所有技术中，随机森林分类器在姿态检测的多类分类中给出了最高的盲测准确率。深度学习被用于情绪检测，使用了多种优化器，其中 Adadelta 在多类分类中给出了最高的盲测准确率。除了 Kinect 传感器，还通过使用 Raspberry Pi Zero W 的无线网络连接了其他几个传感器，如磁门传感器、热释电传感器和光照传感器，从而创建了一种无人化的照明调节技术。
引用
@article{arxiv.2302.09586,
title = {Occupant's Behavior and Emotion Based Indoor Environment's Illumination Regulation},
author = {Shreya Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09586},
year = {2023}
}