基于归纳决策的大学建筑实时占用检测器

实时估算教室与实验室的大学校园占用情况，对于仍采用人工考勤系统的众多学者、管理部门和管理人员而言，已成为主要关注问题之一。通过在大学礼堂中安装低成本多传感器装置，目标是构建实时占用检测器。本文提出一种基于归纳式实时决策树的分类器，利用多传感器数据集检测占用情况。利用基于简单特征的阈值，混响时间作为一种新颖且最具区分度的特征，在给定时间间隔内以多种频率采样，被用于以 % 的准确率检测占用情况。添加其他各类传感器数据反而降低了分类结果的准确率。该检测器装置可应用于各类大学建筑，提供实时集中式占用状态，从而实现现用人工考勤系统的自动化。