基于 LSTM 与环境传感器的室内房间占用人数计数
机器学习
2022-12-06 v1 人工智能
摘要
本文利用 CO2 传感器和名为长短期记忆 (Long-Short-Term Memory, LSTM) 的深度学习技术实现了教室占用人数的估计。作为物联网与机器学习结合的一个案例，我基于从 CO2 传感器导出的环境数据建立了估计教室内人数的模型，并评估了该模型的性能以展示我们的模块应用于真实环境的可行性。
引用
@article{arxiv.2212.02364,
title = {Indoor room Occupancy Counting based on LSTM and Environmental Sensor},
author = {Zheyu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02364},
year = {2022}
}