CD-HOC: 基于二氧化碳传感器数据的室内人员计数
人机交互
2017-06-19 v1
摘要
人员占用信息对于任何现代建筑管理系统 (BMS) 都至关重要。通过实施普适感知并利用来自 BMS 传感器的二氧化碳数据，我们提出了二氧化碳人员计数器 (CD-HOC)，这是一种利用单个二氧化碳传感器估算封闭空间内人数的新方法。CD-HOC 对二氧化碳数据进行去噪和预处理。我们利用基于 Loess 的季节性趋势分解和移动平均季节性趋势分解来分解二氧化碳数据。对于趋势、季节性和不规则分量，我们分别建模不同的回归算法来预测各自的人员占用分量值。我们提出了一种零模式调整模型以提高准确性，最后使用加法分解来重建预测值。我们在两个具有不同背景的不同地点运行了我们的模型。第一个地点是学术办公室，第二个是电影院。我们的结果表明，对于小房间，室内人员计数准确率达到 94.68%，准确率平均提升 4.33%；而对于电影院，与基线方法支持向量回归的准确率相比，准确率提升了 8.46%。
引用
@article{arxiv.1706.05286,
title = {CD-HOC: Indoor Human Occupancy Counting using Carbon Dioxide Sensor Data},
author = {Irvan B. Arief-Ang and Flora D. Salim and Margaret Hamilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05286},
year = {2017}
}
备注
24 pages