基于音频处理技术的智能建筑占用估计
声音
2016-03-01 v1
摘要
过去几年，若干案例研究已表明，在建筑中使用占用信息可实现节能且低成本的暖通空调(HVAC)运行。广泛提出的占用估计技术包括温度、湿度、CO2 浓度、图像相机、运动传感器与被动红外(PIR)传感器。迄今为止，文献中很少报道利用音频与语音处理作为室内占用预测技术。随着音频与语音处理技术的快速发展，将基于音频的信号处理组件集成到智能建筑中如今更为可行且具吸引力。本工作中，我们提议利用音频处理技术(即说话人识别与背景音频能量估计)来估计房间占用情况(即房间内人数)。理论分析与仿真结果证明了该占用估计技术的准确性与有效性。基于占用估计，智能建筑将调整恒温器设置与 HVAC 运行，从而实现更优服务质量与显著成本节约。
引用
@article{arxiv.1602.08507,
title = {Occupancy Estimation in Smart Buildings using Audio-Processing Techniques},
author = {Qian Huang and Zhenhao Ge and Chao Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08507},
year = {2016}
}
备注
International Conference on Computing in Civil and Building Engineering (ICCCBE) 2016