基于个体感觉估计的热舒适与节能模型
信号处理
2020-03-11 v1 人机交互
摘要
在办公空间中，用于维持环境舒适的空调与照明能耗占比约为 70%。另一方面，许多人表示对空调温度不满意。因此，人们担忧当前空调控制会导致工作效率下降。在本研究中，我们提出一种自动控制系统，通过从生命体征信息量化热舒适个体差异，从而改善所有室内用户的节能与热舒适，并据此确定空调与可直接加热和冷却个体的可穿戴系统的最优设定。我们模拟了不同房间尺寸、室内用户数量以及加热/冷却条件等多种环境。仿真结果证明了所提系统在节能与舒适度最大化方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2003.04311,
title = {Model for Thermal Comfort and Energy Saving Based on Individual Sensation Estimation},
author = {Guillaume Lopez and Takuya Aoki and Kizito Nkurikiyeyezu and Anna Yokokubo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04311},
year = {2020}
}