利用个人环境舒适系统缓解 occupancy 预测误差对 HVAC 性能的影响
系统与控制
2018-10-26 v1
摘要
供暖、通风与空调（HVAC）在商业建筑中消耗大量能源。因此，利用优化技术降低 HVAC 能耗已被广泛研究。模型预测控制（MPC）是一种先进的 HVAC 控制优化技术，它将控制问题转化为一系列有限时间范围内的优化问题。在典型 MPC 中，未来系统状态由模型利用模型输入（如建筑占用率和室外空气温度）的预测来估计。因此，随着预测精度下降，MPC 性能——就居住者舒适度和建筑能耗而言——会退化。本工作中，我们使用定制构建的建筑热模拟器来系统研究占用率预测误差对居住者舒适度和能耗的影响。我们的分析表明，在测试建筑中，当占用率预测误差从 5% 增加到 20% 时，基于 MPC 的 HVAC 控制器性能甚至劣于简单的静态调度。然而，当与个人环境控制（PEC）系统结合时，HVAC 控制器对预测误差显著更具鲁棒性。由此，我们量化了 PEC 在缓解预测误差对 HVAC 系统 MPC 控制影响方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1810.10619,
title = {Using Personal Environmental Comfort Systems to Mitigate the Impact of Occupancy Prediction Errors on HVAC Performance},
author = {Milan Jain and Rachel K Kalaimani and Srinivasan Keshav and Catherine Rosenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10619},
year = {2018}
}
备注
21 pages, 13 figures