舒适即服务：面向用户的办公建筑热舒适制品设计
人机交互
2020-04-08 v1 机器学习
摘要
大多数人将其高达 90% 的时间花在室内。然而，设施管理及相关学科领域的文献大多关注建筑的能源与成本节约方面。尤其在商业建筑领域，仅有少数文章采取以用户为中心的视角，且无一考虑热舒适的主观性。本工作针对这一研究空白，旨在利用现代办公基础设施的变化并在不干扰现有系统的情况下考虑实际用户反馈，优化开放式办公环境中的个体环境舒适。基于设计科学研究方法，我们首先在一个典型企业办公建筑中进行用户体验测试。此外，我们构建一种收集用户对环境的舒适性反馈的机制。基于此，我们构建了一个包含不同 IoT 数据源（如建筑数据与天气数据）的机器学习模型，其决定系数平均为 41.5%。利用这些洞见，我们能够在建筑内建议当前的个体舒适区，并帮助员工就坐在何处或穿什么做出更明智的决定，以感到舒适并高效工作。因此，我们通过在分析流程基础上提出跨学科语境下以用户为中心的设计，对知识体系做出贡献。
引用
@article{arxiv.2004.03323,
title = {Comfort-as-a-Service: Designing a User-Oriented Thermal Comfort Artifact for Office Buildings},
author = {Svenja Laing and Niklas Kühl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03323},
year = {2020}
}