面向电网交互高效建筑中人机交互的动态舒适度模型：基于现场数据的支持
计算机与社会
2025-02-14 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
控制建筑电力负荷可缓解因可再生能源采用与电气化所带来的日益加剧的电网压力。然而，当前在最热天气自动回设恒温器的方法因忽视人机交互（HBI）而削弱了自身效能。本研究旨在明确开发 HBI 工程模型所面临的挑战与机遇，以用于电网交互高效建筑（GEBs）的控制设计。我们于 4 月至 9 月从 20 户住宅中的 41 名参与者处收集了建筑系统数据以及实测与即时调查的心理生理数据，并依据这些数据评估了 ASHRAE Standard 55 建筑设计的thermal舒适度模型。观察到随着时空温度变异的增大，误差偏差也随之增大。考虑到这些模型忽略了此类方差，这并不令人意外，但也令人质疑它们对于控制恒温器设定点的 GEBs 的适用性，且现场观测到户内空间温度差异达 4°F。结果凸显了通过在 GEBs 中减少这些偏差的机遇：范式转向对不舒适度而非舒适度建模、增加低成本传感器的使用，以及考量所观测到的动态居住者行为的模型——在距前一次设定点改变 140 分钟内的恒温器设定点覆盖操作中，95% 的小幅改变（2°F）在 120 分钟内做出，而 95% 的较大改变（10°F）仅在 70 分钟内做出。
引用
@article{arxiv.2303.07206,
title = {Toward A Dynamic Comfort Model for Human-Building Interaction in Grid-Interactive Efficient Buildings: Supported by Field Data},
author = {SungKu Kang and Kunind Sharma and Maharshi Pathak and Emily Casavant and Katherine Bassett and Misha Pavel and David Fannon and Michael Kane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07206},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 11 figures